10.3969/j.issn.1000-3428.2003.22.045
基于有向项集图的频繁集挖掘优化算法
关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个非常重要的研究领域.文章利用有向项集图(DISG)来存储有关频繁项集的信息,提出了利用深度优先的策略进行搜索的频繁项集挖掘的优先算法UDBDG(Updated DFS Based DISG).最后分析了算法在时间和空间上的复杂度并以mushroom数据库为例进行了试验.试验结果证明算法对于处理稠密集数据是有效的.
关联规则、频繁集、有向项集图、深度优先
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2004-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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