一种高效的智能内容过滤模型

摘要：

针对目前内容过滤系统中存在的问题,借鉴人工智能领域中基于范例推理(CBR)的机制,提出了一种高效的智能内容过滤模型,它可以对应用层内容协议(如FTP、HTTP、SMTP、POP3等)所携带的信息进行过滤,较好地避免了规则规模过大而对系统效率的影响,有效地处理具有相似内容的垃圾邮件,并具备一定的自学习能力.

关键词：内容过滤、安全规则、基于范例推理、语义记忆网

所属期刊栏目：29

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148