Add-Mult型模糊神经网络

摘要：

提出了一种Add-Mult型模糊神经网络模型(AMFNN),给出了该模型的结构.根据梯度下降算法,给出了AMFNN模糊神经网络的误差反传学习算法.与6种极具代表性的模糊推理方法进行比较的结果表明,AMFNN模糊神经网络模型具有推理精度高、适用范围广、泛化能力强以及实现容易等特点,因而具有广阔的应用前景.

关键词：模糊推理、Add-Mult模糊神经网络、模糊规则获取

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-143,148