10.3969/j.issn.1000-3428.2003.20.027
基于再励学习的地铁列车运行过程的模糊自适应控制
提出了一种用于解决地铁运行控制问题的基于再励学习的模糊自适应控制方案,解决了多控制目标下列车控制问题,确保了列车准确运行.仿真取得了令人满意的结果.结果表明,这种将模糊控制和再励学习相结合的智能控制方法综合用于列车运行控制是可行的,可以较好地保证舒适性、停车准确性和正点性.
ATO、模糊控制、再励厉学习、多目标控制
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TP39(计算技术、计算机技术)
铁道部科技发展基金B0082;同济大学校科研和教改项目
2003-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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