一种快速高效的神经网络分类器

摘要：

提出了一种新型的基于竞争型神经网络的学习算法,该算法综合了竞争型神经网络和层次聚类的特点,通过竞争型神经网络对对象进行初步分类,并在隐含层采用Hebb学习规则对子类进行关联学习,学习速度快,分类质量好,可以对任意形状、任意大小的簇进行聚类,同时不受噪音的影响,是一种快速高效的分类算法.

关键词：神经网络、分类、层次聚类

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138