基于启发式参考集选取的复杂数据特征提取算法

摘要：

对当前具有代表性的几种特征提取算法进行了分析与比较,并在Bourgain算法的基础上,提出一种基于数据类别数及各类代表元素等启发式信息的复杂数据特征提取算法.对于M类复杂数据,该算法可以提取出维向量用来表示这些数据.针对实际数据,对几种算法的降维性能进行了比较实验,实验结果表明该算法具有很好的特征提取效果.

关键词：高维数据、特征提取、降维

所属期刊栏目：29

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60005004;安徽省自然科学基金01042302

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-69,179