10.3969/j.issn.1000-3428.2003.19.005
基于区域信息的模糊加权图像恢复方法
传统滤波器的优点是简单快速和不需图像的先验知识,但其效果不佳.neuro-fuzzy滤波器的优点是滤波效果较好,但滤波时需要一段训练学习时间.针对这点,文章提出了一种新的模糊滤波器,该滤波器除了具有上述两类滤波器优点的同时,又避免了它们各自的不足.实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其它模糊滤波器.
模糊加权平均滤波器、脉冲噪声、区域信息、图像恢复、模糊参数
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69972041
2003-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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11-12,108