基于Bayes网的软件残留错误数度量

摘要：

软件开发的复杂性决定了理想的软件复杂性度量模型既应具有包容众多复杂因素的能力,又要有构造灵活的功能.迄今为止,人们提出的众多模型,由于设定了很多近乎苛刻的条件,使它们难以具有普适性.Bayes网提供了解决这一问题的有力工具.该文建立起一种基于Bayes网的软件残留错误数度量模型,并对此进行了分析.

关键词：Bayes网、软件复杂度、软件残留错误数

所属期刊栏目：29

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA113192;航空基础科学基金01F51025

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-40,111