基于(μ+1)演化策略的多目标优化算法

摘要：

使用(μ+1)演化策略求解多目标优化问题,利用群体中个体间的距离定义拥挤密度函数以衡量群体中个体的密集程度,个体适应值定义为个体的Pareto强度值和拥挤密度值之和.通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性,该算法具有简单、稳健等特点.

关键词：演化算法、多目标优化、Pareto最优解、演化策略

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69703011

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3