10.3969/j.issn.1000-3428.2003.13.041
基于MCE训练算法的说话人辨认系统
提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法.实验结果表明,该系统及其MCE学习算法在20个说话人辨认应用中利用5s清晰语音获得98.9%的辨认率,利用15s电话语音获得86.2%的辨认率.
说话人辨认、概率神经网络、最小分类错误
29
TP391(计算技术、计算机技术)
2003-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
105-106,114
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10.3969/j.issn.1000-3428.2003.13.041
说话人辨认、概率神经网络、最小分类错误
29
TP391(计算技术、计算机技术)
2003-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
105-106,114
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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