语音倒谱特征的研究

摘要：

语音倒谱特征是语音识别中最常用的特征参数,它表征了人类的听觉特征.该文在研究基于线性预测倒谱和非线性MEL刻度倒谱特征的基础上,研究了LPCC和MFCC参数提取的算法原理及提取算法,提出了一级、二级差分倒谱特征参数的提取算法.识别实验验证了MFCC参数的鲁棒性优于LPCC参数.

关键词：LPCC、MFCC、特征提取

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33