一种基于FCMAC神经网络的优化方法

摘要：

提出了一种利用FCMAC(Fuzzy Cerebellar Model Articulation Controller)神经网络进行优化的方法.该方法由学习过程和优化过程两部分组成.对于许多没有模型可参考的实际过程,使用该方法只需要传感器的观测信息就能进行优化.仿真结果证明了该方法的有效性与优越性,进而提出了在实际应用中进行优化的一种方案.

关键词：FCMAC、神经网络、学习过程、优化过程

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国防预研基金

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18