模糊K-Modes聚类精确度分析

摘要：

模糊K-Modes聚类算法是对具有分类属性的数据进行聚类的一种有效的算法.为了评价聚类结果,以具有明确分类结构的数据作为输入数据,将模糊K-Modes聚类结果与原始数据的分类结构进行对比,分析了确定它们之间对应关系的方法,在期望聚类结果应该具有的特点的基础上,对现有的精确度定义和计算方法进行修正,在划分相似度的基础上,重新定义模糊K-Modes聚类精确度.

关键词：模糊K-Modes聚类、精确度、分类属性、相似度

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-28,175