关联规则在肿瘤诊断中的应用

摘要：

挖掘肿瘤诊断数据库中的关联规则,能为肿瘤诊断提供有用的信息.肿瘤诊断数据库中的属性常为数量型属性,因此如何将数量型属性离散化是挖掘关联规则的难点.竞争聚集算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它能够有效地体现数据的实际分布情况并得到优化的聚类个数,因此能将数量型属性离散化成若干个优化的区间.

关键词：数据挖掘、竞争聚集算法、数量型属性、关联规则、肿瘤诊断

所属期刊栏目：29

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69931040

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-9,47