基于相似系数和检测孤立点的聚类算法

摘要：

在多目标决策和综合评价中,有个别对象远远偏离群体,成为孤立点集.如果不别除这些对象,就会影响决策和评价的结果.数据挖掘中孤立点集检测算法通常是基于项集属性的,显然不适于多目标决策(MODM)和综合评价中的孤立点集检测.该文提出了一个基于相似系数和检测孤立点的聚类算法,有效地解决了这个问题.

关键词：相似系数、孤立点、聚类

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：183-185