基于遗传算法的番茄缺素叶片图像特征选择

摘要：

在基于计算机视觉技术对无土栽培番茄营养元素缺乏智能识别研究中,如何选择出对缺素叶片分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题,文章利用遗传算法对提取的缺索叶片图像众多颜色和纹理特征项进行优化选择,以达到诊断识别用的信息最优,实验表明,经过优化的特征组合明显优于人工选择的特征组合分类能力.

关键词：特征项的选择、遗传算法、番茄、叶片、图像

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2001089

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：129-131