基于案例推理技术的自学习答疑引擎

摘要：

将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统,并结合用户交互机制,提出了一种基于案例推理的自学习答疑引擎.该引擎通过对问题的关键字描述来触发案例,并根据它们与问题的关联程度进行排序;同时,利用用户端的反馈及时有效地对关键字的权重进行维护,提高了答疑系统的效率准确性.

关键词：基于案例、推理技术、答疑引擎、权重维护

所属期刊栏目：29

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-28,107