基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术

摘要：

语义Web是一个美好的构想,Ontology在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性.目前Web上主要是各种布局的HTML文档,未来的语义Web页面将是各种领域Ontology的实例以及到其它实例上的链接,因此语义Web的成功强烈依赖于Ontology的增殖,方便快捷地构造各领域Ontologies是实现语义Web的关键.该文提出一种基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术,这种技术的特点是其简易性以及准确的数学理论基础.

关键词：语义Web、Ontology、Ontology学习、奇异值分解

所属期刊栏目：29

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：总装备部预研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-139