10.3969/j.issn.1000-3428.2003.09.002
基于隐马尔可夫模型的复杂数据挖掘实现
利用隐马尔可夫模型(HMM)对多媒体数据仓库进行复杂数据挖掘,复杂数据挖掘要解决的难题是音频和视频识别.建立音频和视频的识别模型及其相关的算法,在视频识别算法上构造出符合HMM的识别方法.根据模型建立系统,实验证明声音的识别率最高达到96.67%,视频中特征值的检测率可达87.81%.研究结果可以应用在多媒体的识别和数据挖掘领域,提供一个比较完整的复杂数据挖掘的模型和算法.
HMM、复杂数据挖掘、音频识别、视频检测
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TP311.13;TN912.34(计算技术、计算机技术)
国家科技攻关项目2001BA605A
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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