10.3969/j.issn.1000-3428.2003.08.052
一种多目标快速识别的自适应灰度量化方法研究
针对实时序列图像多目标识别问题提出了一种快速图像处理方法.该方法依据一定的先验知识和准则,对复杂背景图像进行窗口化,对每一个窗口独立进行自适应快速中值滤波,及基于局部图像灰度信息的自适应重新量化和最大熵分割处理,实现了对全景视场内预定目标的快速准确提取和识别.为动态环境中多目标条件下移动机器人的视觉定位、导航和目标跟踪所需图像处理技术提供了一种新的方法.
图像处理、最大熵、目标识别
29
TP391(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
131-133