基于混沌变量的神经网络自适应控制系统的优化设计

摘要：

基于混沌变量,提出一种神经网络自适应控制系统的优化设计方案.采用混沌状态变量优化神经网络辨识器和控制器权参数,实现混沌粗搜索和局部细搜索相结合,搜索出控制系统参数的全局最优值,具有全局性、快速性、并行性.仿真实验表明采用该方案对强非线性对象的控制具有精度高、超调小、响应快、调节时间短等优点.

关键词：前向神经网络、混沌优化、自适应控制、混沌

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13