网络流量的神经网络直接自适应控制

摘要：

设计了在线学习的网络流量神经网络直接自适应控制器,其适应能力及高速并行处理能力能很好地满足了网络控制所必需的适应性、鲁棒性和实时性的要求.从而使信源的发送速率能快速响应网络状态的变化,保证了网络处于良好的运行状态.其理论分析得到了仿真计算结果的验证.

关键词：ATM网络、流量控制、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998030415

在线出版日期：2003-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22