数据库中挖掘决策偏好信息的粗糙集方法研究

摘要：

获取决策者的决策偏好信息是多属性决策问题的关键所在,这种偏好信息往往隐藏在大量历史数据中.数据挖掘技术是知识自动获取的一个重要手段.该文基于粗糙集理论提出了一个自动发现决策偏好信息的算法,利用该算法挖掘出的偏好信息采用if...then规则的形式,因此更容易被决策者所理解.

关键词：数据挖掘、多属性决策、粗糙集

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金79910161989

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16