10.3969/j.issn.1000-3428.2003.05.030
基于消费行为的Apriori算法研究
介绍了关联规则的数据挖掘,对布尔关联规则中的经典算法--Apriori算法进行了分析和评价,指出了基本Apriori算法的不足,并提出具有广泛适应性的改进算法.此算法既提高在扫描数据库过程中的信息获取率,又及时剔除超集不是频繁项集的项集,进一步缩减项集的潜在规模,提高了频繁项集生成的效率.
数据挖掘、关联规则、Apriori算法、候选项集、频繁项集
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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