基于决策支持向量机的中文网页分类器

摘要：

提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法.把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器,用于中文网页分类,从而减少支持向量机分类器训练样本的数量,提高训练效率.实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率和召回率.

关键词：支持向量机、决策树、网页、分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：47-48