基于支持向量机的人脸检测算法

摘要：

人脸检测是建立自动人脸识别系统的基础.该文提出一种新的基于支持向量机的人脸检测算法.支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种通用机器学习算法,采用支持向量机可以建立类似于神经网络的分类器,但是克服了神经网络中可能遇到的局部极小值和过学习问题.试验结果表明该算法鲁棒性好、检测精度高,具有很强的实用价值.

关键词：人脸检测、支持向量机、统计学习理论、机器学习

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-24,217