基于单体模糊神经网络的多重模糊推理方法研究

摘要：

文章基于单体模糊神经网络(MFNN)对多重模糊推理的Mamdani方法进行了推广,得到的广义方法(简称G-Mamdani法)克服了原有方法的若干不足.文章采用了求解模糊关系方程的方法来确定网络的权值,依此新方法,实现了一个模糊推理机,其推理效果较好.这一方法为模糊专家系统和模糊控制系统等提供了一种新的有力的推理工具.

关键词：模糊推理、单体模糊神经网络、假言推理、模糊关系方程

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60072034

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52