10.3969/j.issn.1000-3428.2002.12.053
基于混合模型HMM/RBF的数字语音识别
提出一种离散隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)和径向基函数(radial b:asis function,RBF)神经网络相结合应用于汉语数码语音识别(Mmandarin Ddigit Speech Recognition,MDSR)的方法.同时采用了一系列改进方法,使汉语数码语音的识别率达到了99 7%.
汉语、数码语音识别、隐马尔科夫模型、径向基函数
28
TP391.42(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
136-138