半连续HMM码本生成算法的研究

摘要：

对基于半连续隐马尔科夫模型(SCHMM)语音识别系统的码本生成算法及其原理进行了探讨.阐述了译码器扰动简化随机松弛聚类算法(SR-D),并将其应用到初始码本生成中.实验结果表明这种方法能显著地提高系统性能.初始码本生成后,采用最大似然准则对生成的码本进行了训练,使得码本和SCHMM其它参数达到较好的一致.也探讨了码本大小及其对最终性能的影响并给出了相关实验结果.

关键词：SCHMM、聚类、码本、随机松弛

所属期刊栏目：28

分类号：TN912.34

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：131-133