矩阵的奇异值分解在文本分类研究中的应用

摘要：

用向量空间的方法对文本进行分类是指通过对训练语料的学习,对每个类建立反映该类特征的向量,然后对每一个新的文本,提取其反映该文本特征的向量以确定其类别的过程.文章利用矩阵的奇异值分解理论,把被测文本的向量与所建立的标准向量(降维后)逐一比较,自动确定该文本的分类,经过开放式试验,获得了较好的效果.

关键词：奇异值分解:文本分类、训练语料、矢量

所属期刊栏目：28

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-18,100