10.3969/j.issn.1000-3428.2002.11.016
基于神经网络和学习子空间的OCR识别方法在选票处理中的应用
选票信息的自动处理能提高录入速度、保证选举的公正性.绝大多数的选票信息自动处理系统都是采用光学标记识别的方法,该方法对于选票纸张和填写要求较高,而且误识率较高.该文提出了一种基于神经网络和学习子空间光学字符识别(OCR)方法.该识别方法具有对纸张和填写的要求低,精度高、通用性好的特点.
神经网络、学习子空间、选票信息处理、字符识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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