10.3969/j.issn.1000-3428.2002.09.033
一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法
提出了一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法.根据分形理论构造了图像的一组分形纹理特征参量,利用遗传神经网络作为图像像素的分类器,以此为基础对图像进行分割.分数维的计算采用改进的盒子计数法.试验表明,将该方法应用于生物医学图像,能够区分图像不同的纹理区域,达到满意的分割效果.
纹理信息:分数维:遗传神经网络:图像分割、生物医学图像
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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