优良模式自学习遗传算法在阈值选取中的应用

摘要：

针对现有图像处理过程中阈值选取优化方法中存在的计算效率低、易陷入局部最优等不足,研究采用优良模式自学习算法,求取图像阈值;通过对类间方差的优化,表明该文算法优越性.实验结果进一步证实了该文算法优良、高效.针对图像特点,利用优良模式自学习遗传算法,提出了一种阈值自动选取的策略,提高了阈值选取的准确性及寻优速度.实验结果表明了该文提出算法的可行性.

关键词：阈值、类间方差、熵判据、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69874031

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39