面向教学的网页自动分类系统的设计和实现

摘要：

提出一个面向教学的Web页面自动分类的框架,并详细叙述了这一框架的实现.重点在于页面元数据的提取,页面特征的选取和量化.系统采用基于决策树的分类方法,采用C4 5机器学习算法,通过对大量人工标注页面的学习形成分类规则,并利用链接相关性对分类结果进行优化,以提高精度.

关键词：信息检索、Web页面、面向教学、分类、机器学习

所属期刊栏目：28

分类号：TP391;TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60073030;教育部科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110