集成型神经网络手写体数字识别

摘要：

采用Kirsch边缘检测算子对手写体数字进行特征提取,分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征,然后利用5个改进的BP神经网络分类器分别对这5种特征进行训练和初分类,最后再利用一个BP神经网络对5个子网络的识g结果进行集成识别,取得了较好的实验效果.

关键词：BP算法、Kirsch算子、手写体数字识别、神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-70,156