基于SVM的综合评价方法研究

摘要：

系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,研究了它们在综合评价中的应用.分析了科研立项评审系统的设计方法,建立了基于SVM的评审系统.文末比较了新评审系统和采用其它方法如模糊排序、神经网络等建立的评审系统所分别取得的拟合效果,比较结果表明:采用支持向量机设计的评审系统结构简单、思路清晰且能取得更为理想的评审结果.

关键词：支持向量机、统计学习理论、综合评价

所属期刊栏目：28

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70071023;广东省自然科学基金990828

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30