基于神经网络与主观Bayes理论的雷达识别研究

摘要：

提出一种数据融合中雷达型号的三级识别模型,该模型将人工神经网络、模糊匹配和主观Bayes理论有效地结合起来,基本思路为:首先用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;然后通过模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;最后根据主观Bayes理论对不同空域和时域的数据进行融合.实验结果表明:该模型提高了数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了在强噪声环境下良好的应用前景.

关键词：神经网络、主观Bayes、模糊匹配、数据融合

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国防科技预研基金OOJ6.6.1.DZ0103;国防重点实验室基金OOJS93.5.2.DZ0123

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：156-158