用神经网络来实现基于范例的推理系统

摘要：

范例推理与神经网络有一种自然的联系.神经网络有许多优点,利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果.文章首先详细探讨了在范例推理中使用的神经网络模型与技术,并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法,旨在提高范例推理系统的鲁棒性和知识获取的自动化程度.

关键词：范例推理、神经网络、IAC网络、数据挖掘、范例检索算法、学习算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60075015

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-14，94