对彩色和亮度通道进行各向异性扩散的彩色图像分割

摘要：

提出了一种利用各向异性扩散和平均值位移聚类的彩色图像分割的算法.它主要的思想是把一幅彩色图像分成彩色通道和亮度通道,再分别对两种通道进行各向异性扩散,然后再利用平均值位移算法进行聚类分割,最后把两者的结果合并起来就可得到最后的分割结果.在这种算法中,各向异性扩散起着去噪、增强和粗分割的作用,它让一幅图中彩色信息更均匀.平均值位移在扩散的基础上,作最后的分割处理.使用CIEL*u*V*色彩空间作为图像的表示进行分割,能很有效地在彩色分量上分割出彩色区域,而彩色信息区别不明显的区域则可以通过对亮度信息分割得到.实验数据表明,它是一种有效、稳定、健壮的算法.

关键词：图像分割、各向异性扩散、平均值位移

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169