10.3969/j.issn.1000-3428.2002.02.057
一类模糊神经网络的结构优化
提出了一类新的模糊神经网络结构.神经网络自构形学习算法用于此类模糊神经网络的规则推理层进行规则优化,并将此算法向网络的低层次上扩展,还可对此算法的各公式进行少许的改动和调整C1和C2的值相结合,达到网络结构优化的目的.最后以无人驾驶的模型小汽车为倒进行软件仿真、结果分析,证明该方法是可行且有效的.
模糊控制、神经网络、模糊神经网络、神经网络自构形学习算法
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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