一种新的模糊神经元网络学习方法

摘要：

提出了一种模糊神经元网络的学习算法即利用多层模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法.在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类.为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类.工程实验表明,此学习算法是切实可行的.

关键词：信息融合、非线性模糊分类、模糊神经元网络

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69873007

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-32，49