10.3969/j.issn.1000-3428.2001.10.014
BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择
根据已有的BP网络设计及其改进方案,对一个人工神经网络进行具体的设计,通过其详细的设计步骤与过程,对网络隐含层神经元数、初始权值、学习速率等参数在BP网络设计过程中的关系与影响,以及不同的改进算法在网络训练中所起的作用给予进一步揭示,使人们从中得到更多的启迪,以便使更多的人能够设计出效率更高、精度更好的神经网络.
BP网络、基于标准梯度的改进算法、基于数值优化的改进算法
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TP183(自动化基础理论)
中国科学院青年基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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