10.3969/j.issn.1000-3428.2001.08.015
基于分片线性函数的图象压缩方法
使用了一种新的分片线性逼近算法.算法首先对极大极小这一分片线性函数的紧凑表示形式做了改进,然后以线性规划方法作为主要工具,以极小化拟合误差为准绳,同时确定全部参数;实现了分片线性函数对非线性样本数据的整体拟合;充分发挥了分片线性逼近的优势.在此基础上,提出了一种基于分片线性逼近的图象压缩编码方法.这种方法具有解压缩速度快的优点,与其它的图象压缩方法(例如DCT)相结合,能够提高图象的压缩效率.
图象压缩编码、分片线性函数、非线性逼近
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69974023;清华大学校科研和教改项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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