多概念层次上基于赋范划分距离的分类算法

摘要：

应用知识发现理论与方法从大型考生信息数据库中提取隐含的、前所未知的、对决策有潜在价值的知识和规则,是当前计算机教育应用的新课题.根据网上远程考试与评价系统的特点,讨论了挖掘的目标规则类型及其挖掘算法.针对ID3算法的不足,提出了一种新的分类算法--多概念层次上基于赋范划分距离的分类算法,简要介绍了XML在知识发现过程中的应用.

关键词：知识发现、数据挖掘、XML、归纳学习、赋范划分距离、分类算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-68,117