一种复杂模式识别问题的求解方法

摘要：

针对复杂的模式识别问题,提出了一种用串-并行混合结构的多种神经网络模型进行求解的方法.首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类,以减小训练集的样本规模,然后用多个BP网络并行地对小训练集进行训练.用于汉字识别问题,取得了很好的效果.

关键词：模式识别、串-并行结构、神经网络、多模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：67-68