测量数据云中规则表面的自动识别

摘要：

提出了密集测量数据云中规则表面自动识别的通用算法，该算法以相邻测点组成的三角片法向变化来搜索规则表面及其边界，可应用于反求工程及各种机械仿形建模加工软件中.对于精度不高的测量数据云，可利用二维密度算法提取规则表面.该算法已成功应用于某商业用激光-机器视觉三维检测系统中.

关键词：规则表面自动识别、三维测量数据云、二维密度、反求工程

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4l(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-511-820-004

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-23，25