多信息源评分

摘要：

使用多信息源评分来对分析阶段出现的歧义进行消歧.多信息源评分综合运用了词汇、词性、句法和语义信息.并针对不同规模的训练集和测试集，分别给出按最大可能原理和输出多个评分结果的正确率.实验结果表明：对于训练集和测试集，两种方法在考虑上下文时都比不考虑上下文的正确率高.对于训练集，当语料规模越来越大时，正确率也逐渐在增加.

关键词：歧义、多信息源评分、训练集

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-03-06-2

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-14，32