10.3969/j.issn.1000-3428.2000.12.013
多层神经网络自适应控制训练算法及仿真实验
该文提出了一种用神经网络学习非线性函数时的自适应控制BP训练算法,该算法根据当前收敛误差及收敛误差变化率自适应确定学习控制值.井针对某些学习应用提出了一种两阶段自适应控制逐一训练算法.通过仿真实验证明,这种方法比传统方法收敛快,学习精度高.最后,给出了这一算法的仿真实例.
神经网络、自适应控制、训练算法、非线性函数仿真
26
TP312(计算技术、计算机技术)
江苏省应用基础研究计划项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
31-32