10.3969/j.issn.1000-3428.2000.09.008
基于遗传算法的原型模式选取算法
该文阐述了原型模式选取时协同方法的模式识则性能有着非常重要的作用,并提出了一种基于遣传算法的原型模式选取算法.对从实际应用中获得的样本进行的实验证明:新算法能有效地在原型模式空间搜索全局最优解,使协同方法的识别性能有较大提高.
序参量、最优原型模式、协同神经网络、遗传算法、神经网络优化
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TP18;TP312(自动化基础理论)
国家自然科学基金69772002
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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