Web网页识别中的特征选择问题研究

摘要：

对Web网页识别中有关特征选择的两个重要问题进行了较为深入的探讨.提出了一种新的描述特征选择方法,并将其与3种已有的描述特征选择方法进行实验比较,证实其有效性;此外还对5种在文本归类中,具有代表性的识别特征选择方法在Web网页识别中的实际应用效果进行了评估比较,并发现信息增益和统计方法,选择识别特征效果最佳.

关键词：特征选择、网页分类、决策树、机器学习

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金9830280

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37